深度學習 - 我的學習歷程
本網誌文章內容皆是閱讀Keras作者所著
<Deep Learning with Python> 的練習過程還有閱讀的心得。
深度學習開始-在Pycharm中安裝函式庫
深度學習開始 - 使用GPU - windows 10 安裝 anaconda tensorflow gpu CUDA & cudnn
深度學習開始 - 在 anaconda 下建置 python 環境 (environments) 並使用jupyter、spyder 等編譯軟體執行
深度學習 - 認識MNIST數據集 "Hello World"
深度學習 - MNIST數據集 - 實際操作
深度學習 - 認識IMDb數據集 - 正反兩面影評
深度學習 - IMDb數據集訓練 - 二分類問題
深度學習 - 認識 one hot 數據預處理
深度學習 - Reuters 路透社數據練習 - 多分類問題
深度學習 - 認識 boston_housing波士頓房價數據集
深度學習 - boston_housing 波士頓房價數據集練習 - 回歸問題
深度學習 - IMDb數據集 - 過擬合
深度學習 - MNIST - CNN 卷積神經網絡練習
深度學習 - Kaggle - Dog & Cat - 不做任何處理直接訓練
深度學習 - Keras - ImageDataGenerator
深度學習 - Kaggle - Dog & Cat - 使用數據增強訓練
深度學習 - Kaggle - Dog & Cat - 使用預訓練的卷積神經網絡
深度學習 - Kaggle - Dog & Cat - 微調模型訓練
深度學習 - 認識 one hot 數據預處理 - 再續
深度學習 - IMDb數據集 - Embedding層添加
深度學習 - IMDb數據集 - 文本與序列預處理
深度學習 - IMDb數據集 - 原始文本結合GloVe預訓練詞嵌入模型
深度學習 - 理解 RNN & LSTM & GRU
深度學習 - 天氣預測練習 - 多種模型嘗試與優化
深度學習 - Functional API
深度學習 - Functional API - Inception & Residual connection
深度學習 - 使用Keras callbacks and TensorBoard
深度學習 - 模型的高級架構
深度學習 - 使用循環神經網絡(LSTM)生成文本
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 文本預處理
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 文本向量化
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 訓練模型
深度學習 - Kaggle - Dog & Cat - 微調模型訓練
深度學習 - 認識 one hot 數據預處理 - 再續
深度學習 - IMDb數據集 - Embedding層添加
深度學習 - IMDb數據集 - 文本與序列預處理
深度學習 - IMDb數據集 - 原始文本結合GloVe預訓練詞嵌入模型
深度學習 - 理解 RNN & LSTM & GRU
深度學習 - 天氣預測練習 - 多種模型嘗試與優化
深度學習 - Functional API
深度學習 - Functional API - Inception & Residual connection
深度學習 - 使用Keras callbacks and TensorBoard
深度學習 - 模型的高級架構
深度學習 - 使用循環神經網絡(LSTM)生成文本
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 文本預處理
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 文本向量化
深度學習 - LSTM生成文本 - 唐詩 - 訓練模型
沒有留言:
張貼留言