在 anaconda 下建置python環境environments 並使用jupyter spyder等編譯軟體執行

在 anaconda 下建置 python 環境 (environments) 並使用jupyter、spyder 等編譯軟體執行

首先先參考 Anaconda 安裝流程 =>建置自己的環境"pypy" (我這邊以pypy命名)

回到Home，在紅框處切換到剛建置的環境"pypy"

可以看到jupyter & ipython 已經裝好(這是我之前裝的)
這邊以spytder作為示範，點選spyder 按 install。
安裝完成後，到開始=>Anoconda3=>spyder(pypy) 開啟spyder，誇號裡面是在pypy環境下執行spyder。

開啟後再來試跑一下
import tensorflow as tf
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))

可以看到GPU記憶體使用量有跑起來。就OK了。