機器學習 百日馬拉松 - Day 6. EDA : Outlier 及處理

Day6 作業:可參考 my Github - Day_006_HW.ipynb

Day 6 主要是要了解什麼是 outlier (離群值 or 例外值)，其實就跟字面上意思差不多，ex.大部分的數據顯示蘋果價錢在每個國家都是10~30台幣，但是data中紀錄著某城市中的蘋果一顆要5000台幣。那這筆資料也許不太合理，我們可以當作是 outlier 來處理。

更詳細的 outlier 解釋可以寫一本書了，我就不多做解釋。經過 google 後可以大概了解， outlier 大致可分為以下三種類型：
1.Global outlier
2.Contextual(conditionl) outlier
3.Collective outlier

由於工作忙碌，每日代碼練習我就不轉貼了，到 my GitHub 看代碼吧 ，在後續的心得，我都直接寫在作業裡面喔。